Chef de Projet IA - Développer une solution d'intelligence artificielle
Certification Chef de Projet IA sur le bloc 3
Salariés et demandeurs d'emploi
Notre formation en Intelligence Artificielle offre une approche complète pour concevoir, développer, piloter et déployer des solutions innovantes, efficaces et éthiques tout en tenant compte des enjeux technologique, organisationnels et réglementaires.
Les objectifs
- Maîtriser les sources et méthodes de collecte de données.
- Développer la compréhension de l’apprentissage et des techniques de modélisation statistique.
- Concevoir des architectures IA à l’aide de services cloud.
- Gérer la performance en minimiser les impacts énergétiques.
- Prototyper avec des outils no-code.
Métiers visés
Chef de projet IA
Consultant en IA
Data scientiste
Architecte de solutions en IA
Ingénieur en IA
Nous vous accompagnons vers la réussite
Chef de Projet IA - Bloc 3
Niveau 7
Certification sur le bloc 3 du titre Chef de projet IA.
En savoir plus sur le titre RNCP 36129
Tutorat
1 Tuteur expérimenté pour vous accompagner dans votre parcours de formation.
Durée
70 h
70 h de formation dont 40 heures pour la préparation et le passage de la certification.
Projets
professionnalisants
Apprenez les compétences clés de votre futur métier en validant des projets tirés de cas concrets d’entreprise.
Une formation flexible 100% en ligne
Démarrez votre nouvelle carrière en vous formant à votre rythme.
Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite.
Contenus de formation diversifiés et engageants (infographie, vidéos, audio).
Découvrez le programme
08/04/2024
- Identification des différentes sources de données structurées et non structurées internes (ERP, CRM, IoT) et externes (open data, base de données payantes) en lien avec le projet identifié
- Les différentes méthodes de collecte des données : IoT, APIs, web scraping, fichier plats, …)
- Identification de la technologie de base de données adaptée (base de données relationnelles, base de données graphe, …)
- Risques juridiques et réglementaires liés à la collecte des données (RGPD)
- Identification des familles de techniques de modélisation statistiques (classification, régression, clustering) à appliquer pour différents cas d’usage
- Choix des approches de modélisation et algorithmes (supervisées et non supervisées) adapté à la problématique métier à traiter
- Concepts de l’apprentissage statistique, machine learning, deep learning, algorithmes supervisés et non supervisés
- Métriques de suivi de performance du modèle adapté au cas d’usage et à la technique de modélisation retenue (RMSE, MAPE, Matrice de confusion, score F1, Precision & recall, …)
- Architecture et briques technologiques à assembler pour développer la solution d’intelligence artificielle (services managés AWS, Azure, OVH Cloud, Google Cloud, …)
- Démarche AI Ops pour maintenir la performance de la solution IA dans la durée (ML Ops, CI/CD, mise en place de système d’identification des drifts et anomalies dans les données d’entrée, contrôle de la qualité des données d’entrée et sortie du système IA)
- Prototypage de solutions IA avec des outils no-code (ex : Orange Data Mining, Dataiku, …)
- Les impacts énergétiques de l’IA (IA frugale)
Nos offres de parcours
Standard
1 800,00 €
- 30 heures de formation (théorie + cas pratique)
- Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite
- Tutorat asynchrone (mail)
Certifiant
2 990,00 €
- 70 heures de formation (théorie + cas pratique)
- Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite
- Tutorat asynchrone (mail)
- Titre préparé : certification sur le bloc 3 du titre Chef de Projet IA- RNCP36129 - niveau 7
- Des projets professionnalisants
- 1 heure de tutorat synchrone et individuel
- Passage de la certification
Premium
3 150,00 €
- 71 heures de formation (théorie + cas pratique)
- Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite
- Tutorat asynchrone (mail)
- Titre préparé : certification sur le bloc 3 du titre Chef de Projet IA- RNCP36129 - niveau 7
- Des projets professionnalisants
- 1 heure de tutorat synchrone et individuel
- 2 sessions de 30 min de tutorat synchrone et individuel
- Passage de la certification
Dates de formation
- Du 18/02/2025 au 19/09/2025
- Du 01/04/2025 au 31/10/2025
- Du 13/05/2025 au 12/12/2025
- Du 24/06/2025 au 23/01/2026
- Du 09/09/2025 au 10/04/2026
Modes de financement
Salarié
CPF : Prise en charge à 100%. Selon votre solde disponible sur votre compte de formation
Entreprise : Abondement CPF, financement direct, éligible OPCO, FNE…
Fond personnel : Paiement en plusieurs fois sans frais
Demandeur d’emploi
CPF : Prise en charge à 100%. Selon votre solde disponible sur votre compte de formation
Entreprise : Abondement CPF, financement direct, éligible OPCO, FNE…
Fond personnel : Paiement en plusieurs fois sans frais
Travailleur indépendant
CPF : Prise en charge à 100%. Selon votre solde disponible sur votre compte de formation
Fond personnel : Paiement en plusieurs fois sans frais
FAF : CRMA, AGEFICE, FIFPL….
Informations complémentaires
- L’assiduité de la formation est réalisée via les évaluations qui jalonnent la formation.
- La formation est évaluée en fin de formation via des études de cas.
- La formation est sanctionnée par la délivrance d’une attestation de suivi de formation.
- Public : tout public.
- Prérequis :
- pour accéder à la formation : maîtrise de l’utilisation d’Internet (télécharger des documents sur votre disque dur, regarder des vidéos, consulter vos mails), disposer d’un ordinateur ou d’une tablette avec audio, utilisation courante de Word et Excel, rédaction de contenus argumentés pour des cas pratiques.
- pour accéder à la certification : disposer d’un post-bac +3 ou justifier d’une expérience de plus de 2 ans dans des fonctions de responsabilité en data scientist, software engineer, machine learning researcher, conversational UX Designer, chef de projet, chef de projet web ou digital. Pour ce faire, un dossier de candidature accompagné d’un CV devra être présenté au service des inscriptions.
- Dans le cadre de la formation Chef de projet IA à distance de 70 heures, vous devez réaliser des études de cas et répondre à des QCM.
- Dans le cadre de la certification, vous devez réaliser 2 épreuves écrites.
Cécile James
02 85 29 59 00
Formation accessible par ordinateur ce qui permet de zoomer sur les contenus pour les malvoyants. Possibilité de mettre à disposition le contenu de formation auprès d’un traducteur pour les malentendants.
Responsable pédagogique :
Audrey Pinsault
- Support réactif et efficace
- Si vous rencontrez un problème urgent nous ferons notre possible pour vous répondre dans les 48h.
- Nous sommes disponibles du lundi au vendredi de 9h à 17h.
- Un tuteur disponible pour répondre à vos demandes ainsi qu’une assistance technique
- Une messagerie (contact@youwebformation.com)
- Une hotline (0285295900)
Cette formation vise la certification sur le bloc 3 du titre Chef de Projet Intelligence Artificielle d’ ASCENCIA PARIS LA DEFENSE, de niveau 7, code NSF 326, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Cette certification est également accessible via la VAE.
Cette formation est certifiante sur 1 bloc :
- RNCP36129BC03 – Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
Code RNCP : 36129
Votre formateur
Formateur expérimenté en gestion de projet en intelligence artificielle
N’hésitez plus, inscrivez-vous !
Formation Chef de Projet IA - Développer une solution d'intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) est devenue un pilier essentiel de la transformation numérique des entreprises. La demande croissante pour des solutions IA sophistiquées et efficaces rend crucial le développement de compétences spécialisées dans ce domaine. La Certification Chef de Projet IA sur le Bloc 3 est spécialement conçue pour répondre à ce besoin, en offrant une formation exhaustive sur le développement de solutions d’intelligence artificielle.
Répondre aux besoins du marché
La formation Développer une solution d’intelligence artificielle vise à vous équiper des compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les sources et méthodes de collecte de données : Identification et utilisation des différentes sources de données internes et externes pertinentes pour les projets IA.
- Développer la compréhension de l’apprentissage et des techniques de modélisation statistique : Sélection et application des techniques de modélisation les plus appropriées pour divers cas d’usage.
- Concevoir des architectures IA à l’aide de services cloud : Utilisation des plateformes cloud pour assembler les briques technologiques nécessaires au développement de solutions IA.
- Gérer la performance en minimisant les impacts énergétiques : Mise en place de stratégies pour maintenir l’efficacité tout en réduisant la consommation énergétique.
- Prototyper avec des outils no-code : Utilisation d’outils sans code pour créer rapidement des prototypes de solutions IA.
Se préparer pour l'avenir
Une approche pédagogique innovante
Notre mission est claire : vous armer des compétences nécessaires pour prospérer dans l’écosystème de l’intelligence artificielle. Les professions liées à l’intelligence artificielle sont cruciales pour la mise en oeuvre et la gestion de projets IA au sein des entreprises, permettant une intégration fluide et efficace des technologies avancées.
À l’issue de notre formation, un monde de possibilités s’ouvre à vous. En tant que Chef de Projet en IA, vous pourrez mettre vos compétences au service de divers secteurs, de la santé à la finance en passant par le commerce et bien plus encore. Que vous aspiriez à piloter des projets ambitieux, à conseiller des entreprises sur leur stratégie d’IA ou à développer des solutions, notre formation vous préparera à vous démarquer dans votre domaine.
Nous croyons en une formation immersive et flexible. Avec notre programme en ligne, vous pourrez apprendre à votre rythme, où que vous soyez. Notre équipe pédagogique expérimentée sera là pour vous guider à chaque étape du chemin, vous offrant un soutien personnalisé pour assurer votre réussite. Des projets concrets tirés de cas réels d’entreprise et l’accessibilité de la formation à l’apprentissage vous permettront de mettre en pratique vos connaissances et de développer vos compétences de manière tangible.
Une plongée dans le monde de l'IA
Notre programme est structuré pour couvrir tous les aspects essentiels de la gestion de projet en IA. Des sessions interactives, des études de cas captivantes et des travaux pratiques stimulants vous attendent, vous préparant à affronter les défis du monde réel.
Notre formation se concentre sur le développement de solutions d’intelligence artificielle à travers une série de modules spécifiques et pratiques :
Collecte de données : première étape essentielle dans le développement d’une solution IA.
- Identifier les sources de données : Structurées et non structurées, internes (ERP, CRM, IoT) et externes (open data, bases de données payantes).
- Utiliser diverses méthodes de collecte : IoT, APIs, web scraping, fichiers plats, etc.
- Choisir la technologie de base de données adaptée : Bases de données relationnelles, graphes, etc.
- Comprendre les risques juridiques et réglementaires : Conformité au RGPD et autres régulations.
Méthodes d’apprentissage et modélisation statistique : indispensable pour créer des solutions IA efficaces.
- Identification des techniques de modélisation : Classification, régression, clustering, etc.
- Choix des algorithmes : Approches supervisées et non supervisées adaptées à la problématique métier.
- Concepts de l’apprentissage : Statistique, machine learning, deep learning.
- Suivi de performance : Utilisation de métriques comme RMSE, MAPE, matrice de confusion, score F1, etc.
Boîte à outils technologique : les participants se familiariseront avec les technologies et architectures nécessaires pour le développement des solutions IA.
- Architecture et briques technologiques : Services managés AWS, Azure, OVH Cloud, Google Cloud, etc.
- Démarche AI Ops : Maintenance de la performance de la solution IA avec ML Ops, CI/CD, détection de dérives et anomalies, contrôle de qualité des données.
- Prototypage avec outils no-code : Utilisation d’outils comme Orange Data Mining, Dataiku pour un développement rapide.
- Impacts énergétiques : Compréhension et réduction de la consommation énergétique (IA frugale).
Rejoignez-nous dès aujourd'hui !
La Certification Chef de Projet IA sur le Bloc 3 est une opportunité unique pour les salariés et les demandeurs d’emploi de se spécialiser dans le développement de solutions d’intelligence artificielle. En couvrant les aspects clés de la collecte de données, des techniques de modélisation, des architectures cloud, et des outils no-code, cette formation prépare efficacement les participants à relever les défis technologiques et organisationnels des projets IA actuels. Grâce à une approche pédagogique innovante et flexible, la certification assure une préparation optimale pour réussir dans les métiers stratégiques de l’IA.